Le Sénégal va se doter d’un dispositif national de détection des maladies des cultures. C’est l’une des conclusions de l’atelier sur la détection des maladies des cultures grâce à l’intelligence artificielle et au machine learning, tenu à Dakar du 3 au 5 novembre.
« L’un des principaux résultats de cet atelier a été l’élaboration d’une feuille de route et d’un projet pilote visant à mettre en place un dispositif national sénégalais de détection des maladies des cultures. Dans un premier temps, cinq cultures ont été identifiées pour ce projet pilote. Lorsque le projet sera davantage élaboré et que son cadre conceptuel sera finalisé, nous verrons comment intégrer d’autres cultures », renseigne M. Renaud B. Makaka, manager du programme international de l’OCI-COMSTECH.
Ce dernier a expliqué que la détection précoce des maladies des plantes permettrait de limiter les pertes agricoles, d’optimiser la production et de préserver les systèmes de production. Il a également souligné les enjeux sanitaires et nutritionnels de cette démarche, qui vise à garantir aux populations des produits sains et à préserver leur valeur nutritive et commerciale.
Il a enfin rappelé que les maladies des cultures affectaient aussi les revenus des producteurs, notamment ceux des femmes qui vivent de la production et de la commercialisation du manioc.
M. Renaud B. Makaka a expliqué que l’objectif était de montrer aux participants que l’intelligence artificielle devait être considérée comme un outil au service de l’être humain, et non comme une technologie destinée à le remplacer. Il a également indiqué que des exemples concrets d’application des algorithmes d’IA à l’agriculture, notamment pour la détection des maladies des cultures, leur avaient été présentés.
Il a enfin souligné que les échanges avec les experts internationaux avaient permis aux participants de nouer des contacts et d’envisager des perspectives de collaboration à plus grande échelle.
L’expert Renaud B. Makaka a notamment abordé les maladies qui affectent cette culture, en particulier la mosaïque du manioc, ainsi que les approches permettant d’utiliser le machine learning et la vision par ordinateur pour détecter ces maladies. La rencontre a réuni des experts internationaux de plusieurs pays.
Par Maguette DIAW
